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具身智能加速发展 商业化落地面临ROI挑战
2026-01-14 19:49

深圳市机器人协会秘书长谭维佳在ROSCon China 2025大会上表示,其从事机器人行业已有12年,前十年产业相对固化,近年来因人工智能与具身智能的推动,行业发展呈现新活力。

作为国内规模较大的机器人操作系统开发者大会之一,本届大会聚焦具身智能议题。过去一年,人形机器人行业实现爆发式增长,带动上下游产业链同步发展。

现场展台涵盖了机器人本体、通用底座、开发工具、控制组件及芯片等环节。北京人形机器人创新中心负责人刘益彰透露,行业销量预计将从2024年的数百台增至2025年底的2万台,但主要需求仍来自科研与教育机构的二次开发,尚未实现大规模商业化。

上游芯片企业反馈显示,尽管机器人概念热度上升,实际出货量有限。先楫半导体工作人员表示,公司正布局机器人芯片业务,但当前主要应用仍在工业领域如机械臂等设备,机器人相关业务尚处初期阶段,未形成主力收入来源。

国地中心研究员Echo指出,当前机器人技术呈现“散装”状态,感知、运动、决策模块各自独立,缺乏统一协调的“大脑”,导致在非结构化环境中泛化能力弱,任务失败率高,难以胜任复杂家庭服务。

为应对技术瓶颈,产业界普遍采取“沿途下蛋”策略,即不追求全能型机器人,而是针对特定场景推出功能性产品,通过实际应用实现技术迭代和商业闭环。

巡检、导览、物流搬运等结构化或半结构化场景被视为近期突破口。刘益彰认为,室内导览机器人已基本满足任务需求,有望率先批量部署;户外电力巡检中,双足人形机器人凭借爬楼梯、越沙石等地形适应能力具备独特优势。

商业化落地的核心障碍在于成本与投资回报率(ROI)。胡春旭指出,尽管工业场景曾被视为人形机器人首要落地领域,但实际效率仅为人工的1/3至1/4,即使持续优化也难达完全替代水平,短期内工业应用前景受限。

相较之下,消费与服务场景更适宜具身机器人发展。胡春旭看好零售、无人便利店等固定化环境,因其结构明确、货品定位固定、数据可控、路径可预测、人流均衡,有利于机器人执行重复性任务提升运营效率。

他预测,未来大规模落地的具身机器人将可能采用轮式移动平台搭配双臂的设计,以适配零售和服务类消费场景的实际需求。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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